Ingeniería en Inteligencia Artificial

El egresado de la Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial será un profesional integral con los siguientes Conocimientos: ✓ Fundamentos matemáticos, estadísticos y algoritmos avanzados para el aprendizaje automático. ✓ Arquitecturas de computación, redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural. ✓ Infraestructura de cómputo en la nube y sistemas distribuidos para el despliegue de IA. ✓ Ética algorítmica, transparencia y sesgos en modelos de inteligencia artificial. ✓ Metodologías de investigación científica y análisis de datos a gran escala (Big Data). Habilidades: Capacidad de razonamiento lógico-matemático, análisis y síntesis. Comunicación efectiva de ideas de manera oral y escrita. Manejo fluido de herramientas digitales y navegación en internet. Autodisciplina para la organización y administración del tiempo. Disposición para la resolución de problemas y el aprendizaje autónomo. Actitudes: Interés por la tecnología, la innovación y la ciencia de datos. Vocación para proponer soluciones que impacten positivamente a la sociedad. Responsabilidad y compromiso con su formación académica técnica. Respeto a las normativas digitales y a la propiedad intelectual. Curiosidad intelectual, disciplina y ética en el manejo de información.

El aspirante a la Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial en modalidad no escolarizada deberá contar con los siguientes: Conocimientos: El aspirante a la Ingeniería en Inteligencia Artificial en modalidad no escolarizada deberá contar con los siguientes: Conocimientos: Fundamentos de matemáticas (álgebra, trigonometría y nociones de cálculo). Comprensión lectora y capacidad de redacción técnica. Conocimientos básicos en lógica de programación y manejo de computadoras. Nociones básicas del idioma inglés (lectura de textos técnicos). Habilidades: Capacidad de razonamiento lógico-matemático y abstracción. Habilidad para la resolución de problemas y análisis de datos. Manejo de herramientas digitales y navegación efectiva en entornos virtuales. Autodisciplina para la organización y administración del tiempo de estudio. Disposición para el aprendizaje autónomo y la investigación. Actitudes: Interés por la innovación tecnológica y el desarrollo científico. Curiosidad intelectual hacia el funcionamiento de los sistemas inteligentes. Responsabilidad y compromiso con su formación académica técnica. Respeto a la propiedad intelectual y a las normas de convivencia digital. Ética, disciplina y perseverancia ante retos complejos